top of page

Gör inomhusmiljöer hälsosammare med AI och självförsörjande sensorer




Introduktion

Att införliva AI och självförsörjande sensorer, såsom 'Ben', har potential att revolutionera inomhusmiljöer, samtidigt som de följer svenska standarder för att etablera hälsosammare och mer hållbara arbets- och lärytor.


Den här artikeln går in på hur dessa tekniker höjer inomhusluftens kvalitet, komfort och energieffektivitet i inomhusmiljöer.


Att hantera stigande temperaturer i inomhusmiljöer

Klimatförändringar i Europa har lett till en ökning av inomhustemperaturen, vilket innebär betydande hälsorisker för äldre individer och försämrat kognitiva funktioner och inlärningsprestationer för elever.


Värmeböljan 2018 var, i Sverige, till exempel förknippad med en 11-procentig ökning av dödligheten bland äldre. Dessa fakta understryker vikten av att genomföra åtgärder för att mildra effekterna av klimatförändringar och skydda utsatta befolkningar inomhus.


Hållbar sensorteknik: 'Ben'

Ben är en demonstrator för hållbar sensorteknologi utvecklad genom ett samarbete mellan de svenska företagen Epishine, Ynvisible Production och Ligna Energy. Den är gjord med hjälp av miljövänliga material och produktionsmetoder som tryckt elektronik och ekologiska, biobaserade material.



Denna självdrivna enhet mäter CO2-nivåer, temperatur och luftfuktighet och använder energi från inomhussolceller och superkondensatorer, som potentiellt kan spela en viktig roll för att upprätthålla optimal inomhusluftkvalitet.


Svenska standarder för inomhusluftkvalitet

Sverige har satt ett riktmärke för inomhusmiljöer med sin SWEDVAC-standarder, etablerade 2007. Dessa riktlinjer anger maximalt acceptabla CO2-nivåer i två luftkvalitetsklasser, AQ1 och AQ2, vid 800ppm respektive 1000ppm. Utöver CO2-nivåer tar standarderna även upp termiskt klimat, inomhusluftkvalitet, ljud och ljus – alla viktiga element för en gynnsam inlärningsmiljö.


AI för inomhusluftkvalitet, komfort och energieffektivitet

AI-drivna lösningar ligger i framkant när det gäller att optimera inomhusmiljöer:



BrainBox AI

Denna teknik kombinerar djupinlärning med molnbaserad datoranvändning för HVAC-system, vilket minskar energikostnaderna med 25-35 % inom tre månader. Det är ett steg framåt i den gröna byggnadsrörelsen och är särskilt relevant för utbildningsinstitutioner som vill förbättra hållbarheten. Mer om BrainBox AI finns här.


Optimera avgifter och lägga till värde till hyrda fastigheter kan hjälpa kommersiella fastigheter (CRE) att motstå lågkonjunktur. Smart styrning av värme, ventilation och luftkonditionering (HVAC) är potentiellt ett bra verktyg för detta ändamål.. Mer information här.


Slutsats

Kombinerar AI-tekniker som BrainBox AI med hållbara sensorer som 'Ben' är inte bara att förändra inomhusdriften; dess implementering skulle också kunna överensstämma med svenska standarder för hälsosammare och mer hållbara inomhusmiljöer.


Ytterligare läsning

  • Läs mer om självförsörjande sensorteknologier: Energy Harvesting Journal

  • Upptäck rollen av AI i byggnadsförvaltning: Buildings Magazine

  • Utforska AI-driven prediktiv analys inom anläggningshantering: FacilitiesNet

  • "Artificiell intelligens i byggnadsförvaltning" på ScienceDirect_11100000-0000-0000-0000-000000000011 detaljerad titt på hur AI används i byggnadsförvaltning.

  • "Tillämpningen av artificiell intelligens i effektiv byggnadsförvaltning" på Gestión de Edificios - Insikter i AI-applikationer för effektiv byggnadsförvaltning.





コメント


bottom of page